AI安防監(jiān)控為什么能成為未來發(fā)展需求？
2019-08-12 17:56:00
AI安防監(jiān)控為什么能成為未來的發(fā)展需求？
AI安防深圳監(jiān)控為什么能成為未來的發(fā)展需求？人工智能是核算機科學(xué)的一個分支，它妄圖了解智能的本質(zhì)，并生產(chǎn)出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應(yīng)的智能機器人。人工智能是由算力（芯片）、算法（模塊）和數(shù)據(jù)（場景使用）這三大因素構(gòu)成，一起也是驅(qū)動人工智能商業(yè)化落地的三駕馬車，三者缺一不可。而這輪人工智能浪潮能夠真正在商業(yè)中使用落地的技能首要包括語音辨認和機器視覺，就安防范疇來講，首要表現(xiàn)為智能視頻剖析的使用，也就是機器視覺技能使用，涉及到人臉／人體、車牌、周界侵略等方面的芯片和算法技能。從產(chǎn)品方面來看，AI安防深圳監(jiān)控技能貫穿安防產(chǎn)業(yè)鏈的前端攝像頭和后端中控系統(tǒng)／云，也就是說，AI安防監(jiān)控既能夠在前端做，也能夠在后端做。在前端的“AI安防監(jiān)控＋攝像頭”環(huán)節(jié)中，即能夠挑選將算法模塊直接嵌入到視頻監(jiān)控SoC芯片中，一起也能夠?qū)⑼ㄓ玫囊曈X處理器使用到攝像頭內(nèi)，另外也能夠通過銜接外設(shè)模塊，將原有的攝像機AI安防監(jiān)控化；在“AI安防監(jiān)控＋后端”環(huán)節(jié)，便是使用后端服務(wù)器的核算能力來處理收集到的前端視頻信息，當(dāng)時來看，由于安防數(shù)據(jù)安全和實時響應(yīng)需求，前端智能越來越得寵。不過，在一些雜亂使用場景，前端智能和后端智能相結(jié)合是未來AI安防監(jiān)控技能使用趨勢。
現(xiàn)階段，人臉辨認和車牌辨認技能最為老練，大部分企業(yè)人臉無異常辨認率可達到95％以上，而車牌辨認率可達到99％，能夠說，這兩項技能基本能夠滿意實踐場景使用需求，因此其使用也最為廣泛。在寫字樓、公寓／酒店、社區(qū)等門禁通行范疇，人臉辨認可謂已經(jīng)遍地開花，一度造成AI安防監(jiān)控繁盛的夢想。
不過，根據(jù)實測成果來看，在戴口罩、帽子、眼鏡、胡子以及特別表情等異常人臉辨認比對方面，就算是技能領(lǐng)先企業(yè)推出的前端智能設(shè)備，辨認率基本僅堅持80％左右，使用價值大打折扣。
